Alberto Jorge Navarro Ramírez es Ingeniero en Informática, Maestro en Ingeniería de la Computación, desarrollador de software y fundador de Nabytech. Su trabajo integra aplicaciones, bases de datos y servicios web con ESP32, Raspberry Pi, MQTT, NFC y automatización, además de investigación en procesamiento de señales ECG e inteligencia artificial aplicada.
Mi perfil combina ingeniería de software, sistemas embebidos, infraestructura, automatización e investigación aplicada.
Soy Alberto Jorge Navarro Ramírez, Ingeniero en Informática y Maestro en Ingeniería de la Computación por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Me especializo en convertir necesidades reales de operación en sistemas de software y soluciones tecnológicas completas.
Trabajo con C#/.NET, PHP, Python, JavaScript, SQL Server, MySQL/MariaDB y Linux. En proyectos IoT integro ESP32, Raspberry Pi, MQTT, NFC, servicios locales y dashboards web, buscando que los sistemas sean mantenibles y sigan operando aun cuando exista una falla temporal de Internet.
También cuento con experiencia académica en robótica humanoide y visión por computadora, y actualmente mi línea de investigación se relaciona con procesamiento de señales electrocardiográficas e inteligencia artificial aplicada.
Para distinguir este perfil de personas con nombres similares, aquí se enlazan fuentes públicas relacionadas con mi trayectoria profesional y académica: LinkedIn, DBLP, la tesis de maestría alojada por la UASLP, la publicación científica en Springer y Nabytech.
Las áreas que forman el núcleo de mi trabajo actual, evitando convertir el perfil en una lista de tecnologías sin contexto.
Aplicaciones web, sistemas institucionales, lógica de negocio, bases de datos, mantenimiento e integración de plataformas.
Integración de dispositivos conectados, sensores, actuadores y lectores para controlar procesos y maquinaria.
Servidores Linux, servicios web, bases de datos y arquitecturas local-first con conectividad remota cuando el proyecto lo requiere.
Procesamiento de señales electrocardiográficas y modelos de clasificación basados en árboles de decisión.
Experiencia académica en navegación autónoma de robots humanoides y procesamiento visual en tiempo real.
Firmware, mensajería, backend, base de datos e interfaz web trabajando como un solo sistema.
Trabajo presentado a nivel profesional: suficiente para demostrar capacidad técnica, sin publicar IPs, credenciales, diagramas internos, costos de clientes ni ubicaciones sensibles.
Arquitectura con ESP32, Raspberry Pi, MQTT, NFC y aplicación web para interactuar con dispositivos físicos, gestionar operación local y visualizar telemetría.
El diseño prioriza que las funciones esenciales continúen disponibles aun cuando falle temporalmente la conectividad externa.
Desarrollo, mantenimiento e integración de sistemas de información para procesos universitarios, utilizando tecnologías .NET, SQL Server, PHP y herramientas web.
Proyecto de maestría basado en adquisición y procesamiento de señales electrocardiográficas y clasificación mediante árboles de decisión para apoyo computacional al análisis cardiovascular.
Marca tecnológica bajo la que desarrollo soluciones a medida de software, IoT, automatización e integración de infraestructura para empresas y proyectos independientes.
Fuentes externas verificables ayudan a distinguir mi identidad de homónimos y respaldan mi trayectoria académica.
Tesis presentada para obtener el grado de Maestro en Ingeniería de la Computación. El trabajo aborda adquisición y procesamiento de ECG y el uso de árboles de decisión dentro de un sistema computacional de apoyo al análisis cardiovascular.
Coautor de un trabajo sobre navegación de un robot humanoide NAO mediante visión por computadora en un entorno sin características distintivas. La propuesta fue publicada en Lecture Notes in Computer Science.
Una síntesis profesional suficiente para acreditar experiencia sin publicar rutinas, horarios ni información personal innecesaria.
Desarrollo y mantenimiento de sistemas de información, bases de datos e integraciones para procesos universitarios en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí.
Dirección técnica de proyectos de software, IoT, automatización e integración de hardware y servicios digitales.
Docencia en informática, programación y tecnologías de la información para estudiantes de bachillerato.
Experiencia previa en soporte técnico y servicios de información dentro del entorno universitario.
Podemos hablar de desarrollo a medida, integración de hardware, sistemas empresariales, automatización o colaboración técnica.
Por seguridad, este sitio no publica domicilio particular, teléfono personal, horarios, información familiar, ubicaciones en tiempo real, credenciales ni detalles sensibles de infraestructura.